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Il carcinoma del pancreas è una delle neoplasie più aggressive e difficili da trattare. È caratterizzato da una grande varietà di cellule tumorali e da una scarsa risposta alle terapie, fattori che contribuiscono alla sua prognosi sfavorevole. Nel nostro studio, pubblicato su Cancer Cell, abbiamo utilizzato tecnologie avanzate come quelle a microdissezione laser e sequenziamento dell’RNA per analizzare in dettaglio le diverse popolazioni cellulari presenti nei tumori pancreatici.
Grazie a questo approccio innovativo, siamo riusciti a isolare piccoli gruppi di cellule tumorali direttamente dalle biopsie e a tracciarne un vero e proprio “identikit”. L’analisi ha rivelato la presenza di tre distinti sottotipi di cellule tumorali, che abbiamo definito Morfo-Biotipi, ciascuno con un aspetto e un comportamento biologico specifico.
Tra i risultati più significativi, abbiamo identificato un sottotipo raro che ha perso le tipiche caratteristiche delle cellule pancreatiche normali e ha acquisito proprietà più “primitive”, che lo rendono altamente adattabile e resistente alle terapie convenzionali. Inoltre, abbiamo individuato i sottotipi tumorali direttamente responsabili dell’invasione dei nervi, un processo chiave nella formazione di metastasi e la causa del dolore severo che colpisce molti pazienti.
Per tradurre queste osservazioni in ambito clinico, abbiamo integrato questi dati con modelli di intelligenza artificiale, sviluppando strumenti predittivi capaci di stimare con elevata precisione il rischio di progressione della malattia e fornire così un valore pratico e prognostico alla nostra scoperta.
Questo approccio apre nuove prospettive per la medicina personalizzata. Attraverso l’analisi di semplici esami istologici sarà infatti possibile prevedere la composizione del tumore di ciascun paziente e guidare la scelta dei farmaci più appropriati, con l’obiettivo di migliorare sia la qualità di vita sia la sopravvivenza dei pazienti colpiti da questa malattia devastante.